Izraelska vojna obavještajna agencija koristila je ogromnu zbirku presretnutih palestinskih komunikacija za izgradnju moćnog alata umjetne inteligencije sličnog ChatGPT-u, za koji se nada da će transformisati njene špijunske sposobnosti, otkriva istraga Guardiana.

Zajednička istraga s izraelsko-palestinskim magazinom +972 i hebrejskim medijem Local Call pokazala je da je Jedinica 8200 obučila model umjetne inteligencije (AI) da razumije govorni arapski jezik koristeći velike količine telefonskih razgovora i tekstualnih poruka dobijenih kroz široko rasprostranjeni nadzor okupiranih teritorija.

Prema izvorima upoznatim s projektom, jedinica je započela izgradnju modela kako bi stvorila sofisticirani alat nalik chatbotu, sposoban odgovarati na pitanja o osobama koje prati i pružati uvid u ogromne količine nadzornih podataka koje prikuplja.

Ova elitna agencija za prisluškivanje, čije su sposobnosti uporedive s američkom Nacionalnom sigurnosnom agencijom (NSA), ubrzala je razvoj sistema nakon početka rata u Gazi u oktobru 2023. Model je još uvijek bio u fazi obuke u drugoj polovini prošle godine, a nije jasno da li je već pušten u upotrebu.

Napori na izgradnji velikog jezičkog modela (LLM) – sistema dubokog učenja koji generiše tekst nalik ljudskom – djelimično su otkriveni tokom slabo zapaženog javnog govora bivšeg tehnologa vojne obavještajne službe, koji je rekao da je nadgledao projekat.

Izrael razvija alat sličan ChatGPT-u koristeći nadzorne podatke o Palestincima

Pokušali smo stvoriti najveći mogući skup podataka [i] prikupiti sve podatke koje je država Izrael ikada imala na arapskom jeziku“, rekao je bivši zvaničnik, Chaked Roger Joseph Sayedoff, na vojnoj AI konferenciji u Tel Avivu prošle godine. Model je, kako je naveo, zahtijevao “psihotične količine” podataka.

Tri bivša obavještajna zvaničnika s poznavanjem inicijative potvrdila su postojanje LLM-a i podijelila detalje o njegovoj izgradnji. Nekoliko drugih izvora opisalo je kako je Jedinica 8200 godinama koristila manje modele mašinskog učenja prije nego što je pokrenula ovaj ambiciozni projekat – i kakav je uticaj ta tehnologija već imala.